在当前AI技术的浪潮中，许多开发者和普通人都在探索如何更好地利用这一强大工具。OpenClaw，俗称“龙虾”，在短短四个月内便赢得了超过25万的GitHub星标，其开源特性打破了技术和成本的壁垒，使得更多人能够轻松接触和实践AI。
OpenClaw的独特之处在于它的开源开放策略，这让开发者可以下载、修改代码并贡献自己的智慧。这种友好的环境促进了开源模型的繁荣发展，为开发者提供了广阔的合作空间。
根据最新数据，OpenClaw的模型调用中，中国的开源模型占据了大部分市场，其中的Step 3.5 Flash以其卓越的性能持续位居榜首，吸引了众多用户的关注。
如今，OpenClaw的排行榜上，国产模型如Step 3.5 Flash、Kimi K2.5、MiniMax M2.5占据前列，显示了中国开源模型的强大竞争力。随着这几款模型的普及，越来越多的用户开始尝试搭建和使用自己的AI系统。
然而，入门过程中的技术障碍依然令不少人感到困惑。不少用户在安装和配置OpenClaw时，常常因为繁琐的步骤而感到无助，尤其是对新手而言。
困难的原因主要集中在以下几个方面：
- 部署难：命令行界面让新人望而却步，复杂的环境配置几乎让他们无从下手。
- 不会用：缺乏高质量的资源，很多初学者不知道如何获取可靠的技能或评估其安全性。
- 成本高：使用AI智能体时高昂的token消耗使许多人止步，想尝试却又感到负担沉重。
为了降低这些门槛，引入了更为友好的工具，例如阶跃AI桌面伙伴，它能够让用户通过简单的指令，轻松地完成龙虾的安装与运行。
步骤一：安装阶跃AI桌面伙伴。
步骤二：复制以下指令，桌面伙伴会自动处理后续的任务。
步骤三：只需确认，让小跃开始执行即可。
这个工具将自动查找资料，下载必要的文件，轻松帮你完成任务。用户只需准备好的API Key，便可在极简的操作过程中，享受顺畅的使用体验。
同时，阶跃星辰的完整生态系统也为用户提供了更多选择，使得龙虾这一工具可以更容易地应用于各种场景。
然而，对于高阶用户而言，通过本地部署模型来驱动Agent时，仍然面临不少挑战：
- 开源保守：部分开源模型在使用上存在限制，阻碍了开发者自行优化。
- 生态薄弱：使用者和贡献者数量的不足，导致整体资源匮乏，使得新手开发者难以寻找到合适的支持。
尽管在国际上，许多开发者依然依赖于闭源模型，如GPT与Gemini，中国的科技企业却在积极开源上走出了一条不同的道路。阶跃星辰的Step 3.5 Flash便是此类开源战略的成功代表。
Step 3.5 Flash不仅开放了完整的模型和预训练权重，还提供了配套的训练框架，让开发者真正能够参与到模型的定制和优化中。
结合社区的力量，AI的普及才具备了基础。开放技术不仅使得开发者能在组件上进行更自由的创新，也将推动整个AI生态的繁荣发展。
所以说，AI时代的到来并不只留给少数精英使用，而是要让每个人都能参与进来。“养虾”这一过程绝不仅仅是一个技术行为，它是对普通人开放AI的窗口。只要通过合适的工具和平台，人人都可以成为AI的使用者。阶跃星辰通过其深度开源的理念，将技术的门槛降低到最低，让任何人都能享受AI的乐趣和便利。
最终，这一切的努力都是为了让每个人都能在AI的海洋中自由探索，贡献力量。AI的未来，注定将是一个由每个人共同创造的时代。
